在数字化教育蓬勃发展的今天，如何利用先进技术提升教学质量，实现个性化教学成为了教育领域关注的热点。
政策背景
近年来，国家政策频频发力，推动教育信息化与精准教学的发展。从《中国教育现代化2035》到《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，“精准教与学”、“个性化教学”已成为教育改革的重要方向。文件指出“鼓励利用现代信息技术，加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化教育的有机结合”。其中“双减”政策的实施，更要求学校提高作业设计质量，减少无效、机械作业，注重培养学生的创新能力和实践能力。
01 产品优势
教研基础，实力雄厚
技术实力，业界领先
学情分析，数据驱动
系统覆盖考试、作业全场景，实现学情数据的全面采集与分析。通过数据可视化技术，教师可以直观地了解学生的学习情况，包括每道题的错误率、做错学生名单等。这些数据为教师提供了精准的学情反馈，有助于他们制定更具针对性的教学方案。
02 应用场景
日常教学
1.常态化教学
新授课的课前、课中、课后的检测题目，一键生成答题卡；
随堂检测：课中按新授课教学要求，参与随堂检测；
作业巩固：课后按时完成课时作业，并实现自主批改/教师批改。
2.数据采集
课时结束，收集班级答题卡，并到教师办公室进行数据采集。
3.新课学习统计
数据汇总，实时生成学情数据，通过数据驱动老师教研及精准讲评，以及复习课的精准再练。
日常教研
基于常态化过程性学情数据，教师可以推进精准教研，推动分层作业的实施。这不仅有助于因材施教，也促进了教师专业成长。
老师基于常态化过程性学情数据推进精准教研、推动分层作业，真正做到因材施教
试卷讲评课
1.常态化教学
老师布置考试或日常测练；
学生完成测练，学生自主批改或教师手阅批改主观题。
2.采集数据
批改完成后的答题卡放入告诉扫描仪中进行扫描。
3.精准讲评
数据汇总，生成详细学情数据，通过数据驱动老师精准讲评；
共性错题重点分析，提升班级得分率。
正在考试
1.校内考试
考试前：教师在系统内选题组卷或将已有试卷传至系统，
一键生成答题卡；
考试中：学生将在终端打印出的考试粘贴二维码粘贴于试卷
并开始答题。
2.数据采集
考试结束，收集班级答题卡，并到试卷扫描处进行网阅数据
采集，系统智能批改记录学情。
3.考后学情分析
数据汇总，实时生成学情数据，通过数据驱动老师教研及精
准讲评，以及复习课的精准再练。
日常提升
学生基于常态化过程性学情数据开展错题归纳整理，错题重练，举一反三推荐题巩固。
共建共享校本资源库
系统支持共建共享校本资源库，促进校本资源的积累和沉淀。教师可以轻松创建个人备课资料库，一键取用阶段错题、补偿练等资源，实现高效教学。
03 AI云端一体错题教学系统
AI云端一体错题教学系统从测评到错题再练，全面融入教学，形成完整闭环。
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